JAKARTA, RAMBUKOTA – Penguasaan keterampilan untuk menjalankan sistem LaTeX dalam penelitian ilmiah berbasis data statistika tampaknya tetap menjadi kebutuhan utama para peneliti. Bahkan, penggunaan perangkat lunak tersebut bakal mampu menghadirkan visualisasi data yang lebih profesional.
Sehingga, pelatihan keterampilan tersebut perlu didorong sejak masa pembelajaran dasar. Pembekalan sistem LaTex sejak dini pun diharapkan turut membangun budaya dokumentasi ilmiah di era ekonomi berbasis data.
Hal tersebut terungkap dalam kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Periode 2025 bertajuk “Pelatihan LaTeX untuk Statistika Dasar” yang digelar Program Studi Matematika FMIPA Universitas Pamulang bermitra dengan Program Studi D-III Statistika Terapan Universitas Bima Internasional Medica Farma Husada (UNBIM MFH) Mataram.
“Keterampilan dokumentasi analisis berbasis LaTeX, visualisasi data yang tepat, serta penulisan laporan statistik yang terstandar merupakan kompetensi kunci bagi analis data profesional,” kata Andri Sofyan Husein, Founder of Psi Square ketika menyampaikan materi pelatihan yang digelar secara daring.
Pelatihan tersebut diikuti oleh 41 peserta yang meliputi mahasiswa, dosen, guru, pelajar, serta pegiat literasi dan data dari sejumlah universitas. Misalnya dari Universitas Pamulang (Unpam), UNBIM MFH Mataram, Universitas Lampung (Unila), Universitas Buddhi Dharma (UBD), serta instansi lainnya.
Ketua Tim PkM UNPAM, Alfi Maulani mengatakan, pelatihan menekankan pemanfaatan sistem LaTeX sebagai alternatif pengolah kata konvensional yang lebih unggul untuk integrasi teks, tabel, rumus, dan grafik statistik. Diharapkan para peserta dapat meningkatkan kualitas dokumentasi maupun komunikasi ilmiah berbasis statistika.
“Statistika tidak hanya menuntut ketepatan analisis, tetapi juga ketepatan dalam penyajian dan dokumentasi ilmiah,” ujar Alfi dalam keterangan resminya, Jumat (19/12/2025).
Selain itu, turut hadir Christian Kevin Kusuma, lulusan S1 dan S2 di Amerika Serikat dan peraih gelar Master of Science in Business Analytics dari University of Utah, USA sebagai pemateri pelatihan tersebut. Rencananya, kegiatan akan dilanjutkan lewat pendampingan intensif selama 29 hari untuk memastikan keberlanjutan pembelajaran dan penguatan keterampilan peserta.
